汽车智能时代,车企与科技企业的需求供给如何匹配?

创投
2019
04/07
11:19
钛媒体
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在此前钛媒体闭门会上,我们讨论了一个科技巨头应该如何在信息时代融入汽车生态圈(详见钛媒体前文:微软:科技公司要如何友好而又务实地融入新汽车生态?)。微软已经表明了自己的身份:他们想在汽车智能时代,扮演新技术与传统企业的连接者和推进者。

微软的角色,就是作为车厂的技术合作伙伴,其商业模式就是为他们提供一系列的数字工具、数字平台,加速他们的转型。

对于微软来说,也一直清楚数据对行业的重要性。" 我们将不会拥有你们的数据,数据是属于你,属于你的客户 "。在技术上,作为全球科技巨头,微软在人工智能、自然语言识别、云计算等多各领域具备强劲实力。

3 月底,在微软北京研发总部,钛媒体将这场讨论再度加深。其中,车企代表有来自上汽集团、广汽集团、长安汽车、新特汽车、赛麟汽车智能网联业务的技术负责人,微软除了技术团队外,还有来自微软加速器的伙伴。

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本次,除了技术上的研讨外,最触动笔者的是几场轻松而又不失激烈的交流环节。软件时代,车企与科技企业的需求供给能匹配吗?二者又该怎样适应自己的身份?

如何更好地利用数据

汽车无论是制造、营销还是后续到用户手中被使用,全生命周期都会产生巨量的数据。而对车企来说,最重要的数据一是制造,二则是销售。而在数据的所有权上,车企与其他伙伴之前存在一些微妙的关系。

比如说在销售环节,随着各种汽车销售网站的兴起,大量汽车销售、售后行为都发生在线上第三方平台," 你会发现,你的用户数据、采集行为都不在车厂,后来甚至冒出很多数据公司,车企还要花钱把这些数据买回来。"

THE END
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